StackRabbit
| 本条目的主题不是 Rabbit Stacking。 |
StackRabbit 是一个四连方块 AI。
这个 AI 用启发探索迭代评价值，目标游戏环境是 Tetris (NES, Nintendo) 的高速域，“思考深度”为 10 手。
这个 AI 的主端是 fceux 模拟器（使用 Lua 语言），副端是实机游戏（使用 Python 语言，需要在树莓派上运行）。
这个 AI 的落块选点能涉及塞屋檐和特殊旋转，方法是相对坐标参照（用列表记载各方块朝向在 4×4 范围框内的“压顶角”屋檐坐标）。
评价权重
地表堆叠（Surface）+1[注 1]，左倾堆叠（Built Out Left）+2，凑出消四形 +6，执行消四 +40
无散消手段（Unable to Burn）-0.5，单列深沟（Extreme Gap）-3，第九列堆叠 -3，堵井（Covered Well）-5，超出均高 -7
执行散消 -14，洞（Hole）-50[注 2]，左侧无法通行（Inaccessible Left）-100[注 3]，右侧无法通行 -200，触发死亡 -3000
StackRabbit 还会“策略性地”实时调整某些权重：
完美风格：执行散消 -50
安全风格：执行散消 -6
挖掘风格：无散消手段 +0，第九列堆叠 -1，执行散消 -1，堵井 -2.5，洞 -8
接近必死关（Near KillScreen）[注 4]：执行消四 +500
马上就要必死关（Dirty Near KillScreen）：左侧无法通行 +0，右侧无法通行 +0，执行消四 +500
边列消四风格：超出均高 -10，第九列堆叠 +0，堵井 +0，执行散消 +0，左倾堆叠 +15，左倾地表堆叠 +40
其他说明
StackRabbit 使用 eval 函数来实现“场况判断”。
“地表堆叠”的落点数是实时考察方块可横移距离得出的，不是全局分析静态地表得出的。
左右转均可到达目标位置时，StackRabbit 优先右转。